多媒体新闻热度的简单数据分析+可视化记录
多个社交媒体平台中的新闻热度分析
### 研究背景
本研究旨在探索特定话题经济、微软、奥巴马和巴勒斯坦在不同媒体上的热度表现，以及分析不同话题和不同媒体上新闻热度的差异。
### 数据简介
此数据集包含8个月（2015年11月至2016年7月）内，关于四大主题（经济、微软、奥巴马和巴勒斯坦）的新闻数据，涉及Facebook、Google+和LinkedIn等媒体平台。数据集专为预测分析任务设计，允许在主题检测、情感分析、新闻推荐等领域进行研究。
新闻数据变量包括：IDLink、标题、标题标题、来源、主题、发布日期、文本情感分数（标题和标题）、Facebook热度、Google+热度和LinkedIn热度。
### 数据整理与变换
数据整理后，揭示了新闻热度与时间、媒体和平台间的关联。
## 分析角度
### 时间维度：一天时段热度、月热度
描述：一天中，新闻热度从1:00至9:00偏低，9:00起逐渐上升，于17:00达到高峰，随后下降至23:00。0:00处的热度异常偏高，可能因数据集中多个新闻热度异常。
分析：1:00至9:00为人们睡眠时间，新闻热度较低；9:00至17:00为工作活跃期，新闻热度上升；17:00至23:00人们开始娱乐生活，新闻热度保持高位。
### 媒体维度：发布新闻数量、主题分布、平台分布
描述：Bloomberg发布新闻数量最多，NPR和BBC发布最少；MSP、WinBeta、ZDNet专门发布微软主题新闻。
分析：选择新闻发布时，考虑媒体的受众和新闻类型，以提升新闻曝光率。
### 平台维度：热度分布、主题分布
描述：Facebook拥有最高用户量，obama主题新闻在Facebook上热度最高。
分析：选择平台发布新闻时，优先考虑用户量大、热度高的平台。
### 新闻维度：分布状况、标题共情指数、简介共情指数、新闻增长
描述：新闻热度与标题、简介共情指数关系不大；不同主题下，共情指数对热度影响不显著。
分析：新闻内容的吸引力是决定热度的关键因素。
## 数据可视化及实验结论
时间维度：新闻热度在一天内呈现规律性波动，高峰出现在17:00，异常高峰在0:00。
媒体维度：Bloomberg在经济主题上发布最多新闻，而MSP、WinBeta、ZDNet专攻微软主题。
平台维度：Facebook上新闻热度显著高于其他平台，obama主题新闻在Facebook上表现最佳。
新闻维度：新闻热度与标题、简介共情指数关联较小，主题对热度影响不显著。
时间上，新闻发布时间应避开1:00至9:00，集中于11月至次年2月，以充分利用假期期间的高活跃度。
媒体上，选择新闻发布的媒体时，应考虑媒体的受众、主题和发布数量，以提高新闻曝光率。
平台上，优先选择用户量大、热度高的平台发布新闻，以获得更高的关注。
新闻内容上，确保新闻内容的质量和吸引力，而非标题或简介的情感指数。
通过上述分析，为新闻发布的策略提供了数据支持和指导原则。
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